【今日处暑】雷达事件检测:​交通事件检测器常用的有哪些检测方法?

2019-08-23  来自: 辽宁金洋科技发展集团有限公司 浏览次数:126

  今日18时2分,处暑至。暑是二十四节气中第十四个节气,炎热渐消,暑气至此而止。此时昼夜温差较大,降水少,气候干燥,需防秋燥。注意饮食调理,少吃或不吃生冷辛辣的食物。祝秋安!

  交通事件检测器常用的有哪些检测方法?下面跟着辽宁金洋科技一起了解一下吧!

  交通事件检测器主要作用是使检测的某段路交通事件减少,如交通事故、停车、逆行、行人、拥堵、抛洒物等。

  我国作为人口大国,每年事故发生率也是居全世界之首,为有效减少事故发生。就必须准确、快速地对交通异常

  和交通事件进行检测和分析。所以今天和大家分享一下常用的几种交通信息检测技术。

  目前国内外常用的几种交通信息检测技术:

  环形线圈、微波、红外线视频、数字视频、超声波检测等。

  其中基于环形线圈的检测技术目前市场占有率较高,技术比较成熟。但根据目前的交通管理、营运部门的需求来看,

  对路基基本没有破损、实施方便灵活的视频检测技术越来越受欢迎。

  交通事件检测分为人工检测和自动检测两种,其中高速公种交通事件自动检测是近几年研究的主导。

  交通事件检测器自动检测方法:

  直接检测法:主要通过视频和图像处理的方法完成对目标的跟踪、识别及交通流检测,该方法需要

  比较密集地安装摄像机,成本较高,且受气象条件影响较大。

  间接检测法:是通过对主线上设置的检测器采集到的交通参数进行分析来判断是滞有事件发生。主要是

  根据事件对交通流的影响来检测事件的存在,成本低,简单易操作,但是存在检测率低,误报率高等问题。

  交通事件检测器检测算法

  目前,世界上已经开发了多种交通事件自动检测算法:

  加利福尼亚算法、贝叶斯算法、时间序列算法、低通滤波算法、交通流模型算法、视频检测

  算法、人工神经网络算法。

  模式识别算法、统计预测算法、突变理论算法和神经网络算法。

  总结一下其实这些算法都是根据实时采集的交通流数据信息,由算法自动判断是否有交通事件

  发生,并估计事件对交通流的影响,所以视频的清晰度直接影响着后台算法。尚桥信息推荐

  使用SQ-HVE1000高清视频交通事件检测器。

  它将前端摄像机的视频信号(数字或模拟)通过转换后,采用基于视频的运动物体检测、目标跟踪与模式识别三项核心技术,实现对影响道路正常交通秩序的事件过程进行实时监测,分析道路上机动车辆运行状态及路况信息。当发现道路行车状况异常(如:停车、逆行、行人、拥堵、抛洒物等),立即向客户端报警并将该路视频及区域图像切换到主监控画面。

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